Triple Cash or Crash स्ट्रैटेजी: गणित पर एक ईमानदार नज़र

CD
Camille Dubois·कैश गेम विश्लेषक
समीक्षकSerena Lloyd
7 मिनट में पढ़ें

Triple Cash or Crash स्ट्रैटेजी: तीन सीटें क्या कर सकती हैं और क्या नहीं

Triple Cash or Crash स्ट्रैटेजी खोजेंगे तो आपको astronauts में बेट बाँटने, eject का समय तय करने, या पिछले crash point के पैटर्न का पीछा करने के बारे में आत्मविश्वास भरे दावे मिलेंगे। यह पेज अलग तरीका अपनाता है। यह हर लोकप्रिय विचार को देखता है, उसे गेम के प्रकाशित 96% RTP के सामने गणित से चलाता है, और साफ़-साफ़ बताता है कि वह क्या बदलता है। संक्षेप में: कुछ तरीके सेशन के एहसास को बदलते हैं, और कोई भी इस तथ्य को नहीं बदलता कि ऑपरेटर समय के साथ दाँव पर लगे हर पैसे का लगभग 4% रखता है।

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वह संख्या जिससे कोई स्ट्रैटेजी नहीं बच सकती

96% RTP से मेल खाने वाला एक सरल मॉडल कहता है कि रॉकेट के मल्टीप्लायर m तक बचे रहने की संभावना लगभग 0.96 / m है। Betsoft अपना सटीक वितरण प्रकाशित नहीं करता, इसलिए इसे आधिकारिक तालिका नहीं बल्कि सिद्धांत का उदाहरण समझें।

Eject टारगेटउस तक पहुँचने की संभावनापहुँचने पर पेआउटअपेक्षित रिटर्न
1.25xलगभग 76.8%1.25x0.96
2xलगभग 48%2x0.96
3xलगभग 32%3x0.96
10xलगभग 9.6%10x0.96
50xलगभग 1.9%50x0.96

हर पंक्ति एक ही अपेक्षित रिटर्न पर पहुँचती है। कम टारगेट अक्सर जीतता है और थोड़ा देता है। ऊँचा टारगेट बहुत देता है और कम ही लगता है। औसत वहीं रहता है।


तरीका 1: सीढ़ी (तीन अलग टारगेट)

यह वह स्ट्रैटेजी है जो गेम के डिज़ाइन से सबसे करीब जुड़ी है। आप हर astronaut पर स्टेक लगाते हैं और हर एक को अलग eject टारगेट देते हैं, जैसे 1.5x, 3x और 10x।

यह क्या करता है: यह आपके नतीजों को सहज बनाता है। सीट एक ज़्यादातर राउंड में घर लौटती है, इसलिए आपको बार-बार छोटे रिटर्न दिखते हैं। सीट तीन कभी-कभार बड़ा रिटर्न लगा देती है।

यह क्या नहीं करता: हर सीट का अपेक्षित रिटर्न फिर भी प्रति यूनिट 0.96 है। हर एक पर 1 यूनिट वाली तीन सीटों का मतलब 3 यूनिट जोखिम में और अपेक्षित 2.88 वापस। 100 राउंड में यह 300 यूनिट दाँव पर और लगभग 12 यूनिट की अपेक्षित कमी है, चाहे टारगेट कैसे भी फैलाए गए हों।

छिपा हुआ पेंच: तीनों astronauts एक ही जहाज़ पर सवार हैं। आपके सबसे कम टारगेट से नीचे का crash हर सीट को एक साथ गिरा देता है। सीढ़ी निवेश वाले अर्थ में विविधीकरण नहीं है, क्योंकि तीनों नतीजे एक ही crash point से बँधे हैं।


तरीका 2: बाकियों को "कवर" करने के लिए एक शुरुआती सीट

कुछ खिलाड़ी सीट एक को बड़े स्टेक के साथ कम टारगेट पर रखते हैं, इस उम्मीद में कि वह बाकी दो का खर्च निकाल देगी। उदाहरण के लिए, 1.5x पर 2 यूनिट और दो ऊँचे टारगेट पर 0.5 यूनिट प्रत्येक।

जब रॉकेट 1.5x पार करता है, सीट एक 3 यूनिट लौटाती है, जो कुल लगाए 3 यूनिट को कवर कर देती है। बाकी दो सीटें ऐसी सवारी बन जाती हैं जो मुफ़्त लगती है। समस्या यही एहसास है। वह "मुफ़्त" सवारी सीट एक के स्टेक से चुकाई गई थी, और लगभग एक तिहाई राउंड में रॉकेट 1.5x तक पहुँचता ही नहीं और सभी 3 यूनिट हार जाती हैं। पूरे राउंड पर अपेक्षित रिटर्न फिर भी 96% है।


तरीका 3: Martingale और दूसरी प्रोग्रेशन

हर हार के बाद स्टेक दोगुना करना क्लासिक प्रोग्रेशन है। crash गेम में यह कम टारगेट पर लुभावना लगता है क्योंकि जीतें बार-बार होती दिखती हैं।

परेशानी पूँछ में दिखती है। 2x टारगेट पर, इस मॉडल में लगातार छह राउंड हारना लगभग हर 50 क्रमों में एक बार होता है। 1 यूनिट से शुरू करें तो सातवाँ बेट 64 यूनिट का होगा, सिर्फ़ 1 यूनिट का मुनाफ़ा वापस पाने के लिए। तीन सीटें खेल में हों तो स्टेक तीन गुना तेज़ी से चढ़ते हैं। टेबल की सीमाएँ या आपका अपना बैंकरोल प्रोग्रेशन को गणित के आपके पक्ष में मुड़ने से बहुत पहले रोक देंगे, क्योंकि गणित कभी नहीं मुड़ता।


तरीका 4: पिछले Crash Point पढ़ना

क्योंकि एक Game Room का हर खिलाड़ी एक crash point साझा करता है, खिलाड़ी कभी-कभी रूम के हाल के राउंड देखते हैं और लकीरें ढूँढते हैं। कम विस्फोटों की एक शृंखला को इस संकेत की तरह पढ़ा जाता है कि ऊँचा आने वाला है।

यह gambler's fallacy है। हर राउंड एक स्वतंत्र रैंडम ड्रॉ है। रॉकेट को पिछले दस crash की कोई याद नहीं है, और कम वालों की लकीर ऊँचे वाले को ज़रा भी ज़्यादा संभावित नहीं बनाती। इतिहास एक काम का है: यह जाँचना कि दीर्घकालिक आँकड़े मोटे तौर पर प्रकाशित RTP जैसे दिखते हैं। अगले राउंड की भविष्यवाणी के लिए यह बेकार है।


तरीका 5: रूम पैटर्न का इंतज़ार

इससे जुड़ा एक विचार है कि कुछ रूम "गर्म" हैं और कुछ "ठंडे", इसलिए आपको उनके बीच घूमना चाहिए। इस गेम में रूम एक क्षमता वाला फ़ीचर हैं, 30 खिलाड़ियों की सीमा के साथ, और रूम भरने पर नया खुल जाता है। Betsoft के विवरण में ऐसा कुछ नहीं जो बताए कि रूम RTP में अलग हैं, और रूम बदलने वाला खिलाड़ी बस एक और स्वतंत्र क्रम का नमूना ले रहा होता है।


असल में क्या काम आता है: बैंकरोल नियम

चूँकि कोई बेटिंग पैटर्न एज को नहीं हराता, योजना बनाने लायक केवल दो चीज़ें हैं: आप कितना जोखिम उठाते हैं और कब रुकते हैं।

नियमइस गेम में यह क्यों मायने रखता है
पहले सेशन का बजट तय करेंतीन सीटें आपको बिना पता चले प्रति राउंड खर्च तीन गुना कर सकती हैं
प्रति राउंड कुल स्टेक तय करेंपहले राउंड का कुल तय करें, फिर बाँटें, कभी उल्टा नहीं
Auto टारगेट इस्तेमाल करेंastronaut को "थोड़ी देर और" रोकने की इच्छा हटाता है
नुकसान की सीमा रखेंबजट खत्म हो जाए तो सेशन खत्म
समय सीमा रखेंराउंड तेज़ हैं; एक घंटे का मतलब सैकड़ों फ़ैसले हो सकते हैं
कभी भरपाई के पीछे न भागेंनुकसान की वसूली के लिए स्टेक बढ़ाना बजट के गायब होने का तरीका है

एक काम का मोटा अंदाज़ा: अपेक्षित नुकसान बराबर है कुल दाँव पर लगाई रकम गुणा 4%। अगर आप एक सेशन में 500 यूनिट दाँव पर लगाने की योजना बनाते हैं, तो औसतन लगभग 20 खोने की उम्मीद रखें, किसी भी एक सेशन में उस संख्या के आसपास बड़े फैलाव के साथ।


ईमानदार निष्कर्ष

तीन-astronaut लेआउट आपको ज़्यादातर crash गेम से ज़्यादा तरीके देता है राउंड को आकार देने के। आप इसे ज़्यादा स्थिर या ज़्यादा जंगली बना सकते हैं। आप इसे समय के साथ मुनाफ़ेदार नहीं बना सकते। Triple Cash or Crash के लिए सही योजना वह है जो सीमित करे कि आप कितना खर्च करें, वह नहीं जो जीतने का वादा करे।


ज़िम्मेदार जुआ

कोई भी स्ट्रैटेजी इस गेम की 4% हाउस एज को नहीं हटाती। जिस भी पैसे से आप खेलें उसे मनोरंजन की कीमत मानें, अपनी सीमाओं में रहें, और अगर आप खुद को नुकसान की भरपाई के पीछे भागता पाएँ तो हट जाएँ। ज़्यादातर देशों में जुआ सहायता संगठनों से मुफ़्त और गोपनीय मदद उपलब्ध है।


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CD
Camille Duboisलेखक

कैश गेम विश्लेषक. Triple Cash or Crash Tracker टीम के लिए crash games, RTP विश्लेषण और ज़िम्मेदार जुए पर विशेषज्ञ कंटेंट तैयार करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नहीं। 96% RTP के साथ हर eject टारगेट का दीर्घकालिक अपेक्षित रिटर्न एक जैसा है। स्ट्रैटेजी नतीजों का फैलाव बदलती हैं, 4% हाउस एज को नहीं।
नहीं। तीनों एक ही जहाज़ पर सवार हैं और एक ही crash point का सामना करते हैं। तीन सीटें जोखिम में लगी रकम को तीन गुना कर देती हैं, और अपेक्षित नुकसान भी।
अपेक्षित मान के हिसाब से कोई सबसे अच्छा टारगेट नहीं है। कम टारगेट अक्सर छोटी रकम जीतते हैं, ऊँचे टारगेट कभी-कभार बड़ी रकम जीतते हैं, और दोनों समय के साथ लगभग 96% लौटाते हैं।
नहीं। हर राउंड स्वतंत्र है। कम वालों के बाद ऊँचे crash को बकाया मानना gambler's fallacy है।

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